Mission

Innovative Vibration Monitoring

IVM développe des systèmes de surveillance et de diagnostic pour l’industrie ferroviaire.
Le principal objectif de ses produits est le mesurage de ce qu’il arrive à l’interface roue-rail.
IVM élabore et améliore constamment des solutions pour analyser cette interaction soit dans les conditions statiques soit dynamiques, en exploitant des technologies de pointe.

IVM estime que l’amélioration et l’évolution continue représentent la clé pour le succès sur le marché ferroviaire, fortement concurrentiel. À cet effet, IVM embrasse l’innovation et est en mesure de développer toutes les phases de la création d’un nouveau produit : conception, production, distribution et analyse des données. Le produit est réalisé à l’aide de ressources humaines hautement qualifiées qui travaillent avec nous et par un investissement de 30% dans les activités de Recherche et Développement.

Les produits de IVM demandent des compétences pluridisciplinaires et en matière d’ingénierie de point.  Cela vaut particulièrement pour l’interaction roue-rail qui provoque des contraintes mécaniques aux rails et au matériel roulant. Ceux-ci sont réglées par des lois physiques qui ne peuvent pas être divisés en conséquences individuelles et distinctes. Grâce à leur expérience sur le terrain, IVM est persuadée que pour ce qui concerne la surveillance, il faut mesurer à plusieurs points, que chaque point doit acquérir des données à haute fréquence et que cependant, pour extraire la teneur informative à des fins diagnostiques, il faut adopter une approche analytique intégré.

Les technologies modernes permettent l’adoption de capteurs augmentant les données disponibles, mais seulement la vision holistique et intégrée de IVM accroît la teneur informative extractible du phénomène étudié et montrent les pratiques compliquées de l’interaction roue-rail.

A cette fin, IVM a développé des algorithmes et des infrastructures Cloud pour gérer la complexité à l’aide des technologies modernes de Big Data et des techniques de Machine Learning.