Misi贸n

Innovative Vibration Monitoring

IVM desarrolla equipos de monitoreo y diagn贸stico para la industria del ferrocarril.
El objetivo principal de sus productos es la medici贸n de lo que se produce en la interfaz rueda-carril.
IVM elabora y mejora constantemente soluciones para estudiar esta interacci贸n tanto en las condiciones est谩ticas como en las din谩micas, aprovechando al m谩ximo la 煤ltima tecnolog铆a.

IVM considera el progreso y la constante evoluci贸n como la clave para actuar con 茅xito en el mundo ferroviario, altamente competitivo. Con este fin, la empresa valora la inovaci贸n y est谩 en condici贸n de desarrollar todas las fases de la creaci贸n de un producto: dise帽o, producci贸n, distribuci贸n y an谩lisis de los datos. 脡ste est谩 realizado por recursos muy cualificados que trabajan en la empresa y adem谩s por un inversi贸n de 30% de los recursos en actividades de Investigaci贸n y Desarrollo.

Los productos de IVM necesitan competencias multidisciplinares y conocimientos de la 煤ltima Ingenier铆a. 脡sto es sumamente fundamental para la interacci贸n rueda-carril que genera esfuerzos mec谩nicos sobre los carriles y el material rodante. Adem谩s estos esfuerzos dependen de leyes f铆sicas que no pueden asumirse como consecuencias distintas e individuales. Debido a su larga experencia, en cuanto al monitoreo, IVM cree que la medici贸n debe realizarse en varios puntos y cada uno debe obtener datos de alta frecuencia; y que, sin embargo, para extraer el contenido informativo a efectos de diagn贸stico, es necesario adoptar un enfoque anal铆tico m谩s integrado.

Las 煤ltimas tecnolog铆as permiten utilizar varios sensores que incrementan los datos disponibles. Sin embargo, s贸lo el enfoque integrado y hol铆stico de IVM deja ampliar el contenido informativo que puede sacarse del fen贸meno controlado y extraer la complicada actitud de la interacci贸n rueda-carril.

Por eso, IVM ha desarrollado algoritmos e infraestructuras cloud con el prop贸sito de gestionar la dificultad mediante las tecnolog铆as modernas de macrodatos y las t茅cninas de aprendizaje autom谩tico.